图5飞秒瞬态吸收（fs-TA）光谱©2022ElsevierInc.（A-D）BHJ:D+A(A)、世界速转BHJ:D+A+GOMe(1wt%)(B)、LbL:D/A(C)、andLbL:D+GOMe(0.5wt%)/A+GOMe(0.5wt%)(D)薄膜的fs-TA光谱的2D彩色图

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经过计算并验证发现，将加在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，世界速转来研究超导体的临界温度。

随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、源能源3-6所示。

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