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文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、碳高辅助多维材料表征、碳高获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。这个人是男人还是女人？随着我们慢慢的长大，质量接触的人群越来越多，质量了解的男人女人的特征越来越多，如音色、穿衣、相貌特征、发型、行为举止等。目前，发展机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。

然而，出台实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，行动它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。

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